پژوهشگران با توسعه مدلی پیشرفته از هوش مصنوعی موفق شده‌اند بلایای طبیعی مانند طوفان، سیل و موج‌های گرما را پیش از وقوع و با دقتی بی‌سابقه پیش‌بینی کنند.
به گزارش پایگاه خبری تجریش به نقل از برنا ؛ یک مدل پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی با نام آرورا (Aurora) می‌تواند انقلابی در پیش‌بینی بلایای طبیعی ایجاد کند. این مدل که توسط گروهی از پژوهشگران بین‌المللی توسعه یافته قادر است با تجزیه‌وتحلیل داده‌های گوناگون، وقوع پدیده‌هایی، چون موج‌های گرما، طوفان‌های شدید، تغییرات فصلی آبوهوا، عملکرد محصولات کشاورزی و خروجی انرژی‌های تجدیدپذیر را با سرعت و دقتی بیشتر نسبت به روش‌های سنتی پیش‌بینی نماید.
بر اساس گزارش منتشرشده در نشریه علمی Nature به تاریخ ۲۱ مه ۲۰۲۵ این مدل هوش مصنوعی نه‌تنها از نظر سرعت پردازش داده‌ها و کاهش هزینه‌ها عملکردی بی‌نظیر دارد، بلکه به دلیل ساختار مبتنی بر مدل‌های بنیادین (Foundation Model) قابلیت تعمیم به طیف گسترده‌ای از سیستم‌های اقلیمی و محیطی را داراست.
ماکس ولینگ یکی از نویسندگان این مطالعه، با اشاره به توانایی آرورا در پردازش داده‌های متنوع از جمله داده‌های ماهواره‌ای، جوی، اقیانوسی، و زیست‌محیطی می‌گوید: «توانایی این مدل در تحلیل انواع مختلف داده‌ها، آن را به ابزاری قدرتمند و آینده‌نگر تبدیل کرده است.»
به گفته پژوهشگران «آرورا» می‌تواند رویکرد جهانی را از پاسخ‌گویی پس از بحران، به پیش‌بینی و پیشگیری هوشمندانه تغییر دهد؛ تغییری که در مواجهه با تهدید‌های فزاینده اقلیمی همچون خشکسالی، سیل، آتش‌سوزی‌های جنگلی و طوفان‌های گرمسیری، اهمیت حیاتی دارد.
به گزارش scitechdaily این پروژه با همکاری گسترده‌ای بین پژوهشگران برجسته از مؤسسات علمی معتبر جهان انجام شده و از جمله نویسندگان آن می‌توان به کریستیان بودنار، آنا لوسیک، مگان استنلی، الیزابت هایدر، جاناتان وین، الکساندر آرچیبالد و پاریس پردیکارِس اشاره کرد.
مدل آرورا، به‌عنوان یک الگوی نوین یادگیری ماشینی، از زیرساخت‌های پردازشی قدرتمند و روش‌های یادگیری عمیق برای مدل‌سازی زمین بهره می‌گیرد. این مدل می‌تواند به‌طور بالقوه ابزار‌های فعلی پیش‌بینی آبوهوا را ارتقا داده و نقش مهمی در مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی پایدار و انرژی‌های تجدیدپذیر ایفا کند.
در نهایت این مطالعه تأکید می‌کند که در دوران بحران‌های اقلیمی، توسعه ابزارهایی، چون آرورا می‌تواند بشر را از واکنش‌های دیرهنگام به سوی تاب‌آوری هوشمندانه، کارآمد و آینده‌محور هدایت کند.
